GPT-Image 2.5, 회전·애니메이션에도 원본 이미지 일관성 유지
원제: GPT-Image 2.5는 일관성 유지 성능이 뛰어남.mp4
GPT-Image 2.5가 원본 이미지를 바꾸지 말라는 요청을 이전 버전보다 정확하게 지키는 모습이 소개됐다. 이미지를 회전시키거나 애니메이션처럼 움직여도 인물과 형태가 크게 달라지지 않아, 여러 장면을 이어 붙이는 영상 제작에 활용할 수 있을 정도라는 평가다. 기존 모델은 생성 과정에서 얼룩이 생기거나 얼굴과 세부 요소를 멋대로 추가·삭제하는 경우가 많았다. 실제로 이 기능을 이용해 이미지를 연결한 유사 스톱모션 영상을 만드는 사람들도 있다는 반응이 나왔다. 버전이 올라갈수록 이미지 일관성 유지 성능이 빠르게 발전하고 있다는 점이 눈길을 끈다.
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초파리의 신경망 지도가 완성되면서 전뇌를 컴퓨터로 재현하는 시뮬레이션이 가능해졌다. 그런데 여기에 그치지 않고, 노래에 맞춰 초파리가 YMCA 춤을 추는 것처럼 보이도록 신경망을 자극한 사례까지 등장했다. 영상 속 움직임이 실제 초파리의 몸을 조종한 것인지, 시뮬레이션 안에서만 구현된 것인지를 두고 의문도 나온다. 중력과 신체 충돌까지 고려하면 현실에서 같은 동작이 매끄럽게 재현되기는 어렵다는 지적도 있다. 언젠가 특정 노래만 들으면 강제로 춤추는 존재가 만들어질지 모른다는 농담과, 컴퓨터 안에 복사된 인격이 춤을 강요받는 호러 상상까지 이어졌다.
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