AI 신약 개발, 성능은 뛰어난데…정작 임상 효과는 '글쎄'

AI를 활용한 신약 개발 기술은 데이터가 풍부한 후보 물질을 찾아내는 데 강점을 보이고 있다. 그러나 실제 환자 대상 임상시험의 성공률을 높였다는 근거는 아직 충분하지 않다. 임상시험은 최소 수년이 걸리고, 임상 단계의 실험 데이터도 제한적이어서 AI의 효과를 판단하기 어렵다는 지적이 나온다. 연구진은 후보 물질 탐색에만 머물지 말고 어떤 약이 임상에서 성공할지 예측하고 개발 과정에 기여하는 방향으로 AI를 발전시켜야 한다고 강조했다. 결국 기술보다 인간의 의사결정과 긴 임상 절차가 병목이 될 수 있다는 의견도 제기됐다.